经济预测场景:气候风险

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气候变化将通过物理风险(例如海平面上升)以及较高的能源成本和能源消耗变化等过渡风险来影响经济。随着气候变化的威胁,企业正在专注于量化这些物理和过渡风险对它们的意义。

提供

    使用穆迪(Moody)的分析全球宏观经济模型,我们制作了与NGFS II期框架一致的一组气候风险情景。穆迪(Moody)的分析气候风险情景提供了四种替代途径,预测了70多个国家和18,000个宏观经济变量为经济带来的身体和过渡风险。与气候相关的宏观经济数据的广泛范围使组织能够分析业务影响并强调其投资组合,以应对气候变化带来的风险。

主要特征

  • 可用于70多个国家 /地区。
  • 20多个国家 /地区的其他气候特异性宏观经济数据。
  • 完全记录的模型方法。
  • 高频预测,有30年的视野。
  • 两年一次的更新。
  • 灵活的交付选项,包括API。
  • 使用我们的方案工作室平台可自定义的方案路径。

方法

    穆迪(Moody)的分析始于顶线变量的NGFS参数,然后扩展场景,使用我们的全局宏观经济模型推断其他变量。将气候风险纳入传统宏观经济变量中的关键是包括碳价格的轨迹。碳价格通过价格渠道流过模型,提高通货膨胀率并考虑到中央银行的反应功能。随着政府越来越多地采用碳税政策来限制大气中二氧化碳的数量,一些行业比其他行业更加不利。这些工业过渡风险反映在全球宏观经济模型产生的预测中。

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