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新型冠状病毒已上涨全球产业和经济。决策者需要获得关于他们监测部门的新出现风险的全面和及时的信息。冠状病毒脉冲是一种机器学习的工具,基于情绪优先考虑与Covid-19相关的实时新闻故事。

通过识别病毒驱动的变化来推动高效和准确的决策,并了解新兴趋势如何影响您覆盖的信用

  • 跟踪并优先从全球新闻提供商和来源确定实时新闻,允许用户识别风险和新兴主题。
  • 通过部门,实体,区域,出版日期和逆境筛选新闻文章,以评估信贷的情绪。
  • 通过基于客户端要求,通过建立到快速漏斗所需的新闻数据的接口来增强您的监视工作流。
  • 利用穆迪的分析信用情绪评分,是嵌入在平台中的新闻文章的负面信用情绪的评级。
  • 识别Coronavirus新闻中的识别和表面顶级实体,部门或主题。
  • 通过受益于准确,及时和透明的数据来获得新出现风险的360度视图。

利用工具尖端技术确定并分配所有冠状病毒新闻文章的新闻情绪,为市场参与者提供宝贵的见解

  • 识别与Covid-19相关的新闻文章,标记每个提到的公司和使用机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)的表面扇区特定主题和事件。万博赞助意甲
  • 通过ML算法确定整体情绪,这些情绪整体阅读每个文章并将其分配给三类中的一个:不利,中性或正面。
  • 从穆迪的分析信用情绪评分™解决方案中使用最先进的AI技术,例如自然语言处理,文本分析和机器学习,从新闻文章中获得信用相关的情绪。
  • 在预警和监测过程中获得效率。在现有的定量措施可用的情况下,信用情绪评分解决方案在串联中工作,有助于解释风险措施的急剧增加。

最大化您的有效性

    信用分析师始终使用新闻来帮助理解和监控他们的借款人。但近年来,新闻量已爆炸,留下了许多组织抱怨信息过载。如今,利益相关者可以使用人工智能(AI)方法来帮助确定哪些文章值得阅读,为什么。此选项可让更深的调查释放时间,并允许更多地监控更多名称。

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