数据可视化

财务管理人员和分析师通过解决复杂的商业，运营和监管问题来旨在实现战略业务目标。了解这些问题，通过准确地，使用准确的最新信息创建战略选择可以帮助他们提供完全了解的决策​​。它必须进入复杂的数据集，确定问题的根本原因，并创建可操作的计划和报告解决业务问题。为了保持速度和敏捷性，必须在不涉及外部资源到筛选数据的情况下进行这一切。

Moody's Analytics提供了全面的数据可视化和发现解决方案，这些解决方案只需要最少的IT和数据资源，因此专业人士可以专注于解决关键的信用管理、业务和法规遵从性目标。

通过有效的基准测试卓越的性能

除了在借款人的公司自己的数据外，可以获得业界范围的指标，可以增强信用专业人士的评估和价格信用风险，并可以解决公司数据集的空白。来自穆迪的分析的对等分析和数据可视化能力为深度评估信用风险提供了基准。广泛的行业基准数据，按需仪表板和自助分析提供了更全面的信用风险的全面和全面的观点。强大的搜索能力和洞察力“如果”分析赋予信用风险决策的信心。

交付业务洞察力

金融机构在其业务中具有复杂和粒度的数据。他们需要能够巩固，标准化和控制数据的质量，以使其真正有价值。穆迪的分析有助于机构从他们的数据中获得价值和可操作的业务洞察力。利用我们的数据可视化解决方案专注于信用风险，流动性风险，压力测试，数据质量管理和监管报告，我们帮助机构按国家，收入流，业务部门和成本基础评估其业务，以创造更多“如果”战略性选项并提出更好的明智决策。